フィジカルAI用語集 📖
ニュースでみかけた「あのことば」を、ゆるっと調べられる辞書です
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「身体を持つAI」。フィジカルAIとほぼ同義で、研究界隈でよく使われる呼び方。
正式名称: Vision-Language-Action Model(視覚・言語・動作モデル)
目(映像)・言葉・動作をひとつにつないだAIモデル。「コップを取って」で動く仕組み。RT-2やpi-0が代表格。
くわしい記事へ →正式名称: Simulation to Real(シミュレーションから現実へ)
シミュレーションで練習してから現実のロボットへ移す開発手法。現実は失敗するとモノが壊れるため。
大量データで訓練された「なんでもできるベースのAI」。ロボット向けは「ロボット基盤モデル」と呼ぶ。
人間の操作なしでロボットが自分で判断して動く度合い。テレオペ(遠隔操作)の対義語的に使われる。
人間がコントローラーやVRでロボットを遠隔操作すること。操作データがAIの「お手本」になる。
人間のお手本を真似して学ぶ方法。数十回のデモから動作を覚えられる。ACTやDiffusion Policyが代表的。
試行錯誤して「うまくいったらご褒美」で学ぶ方法。シミュレーション内で大量に試行するのが定番。
正式名称: End-to-End Learning(端から端まで一気通貫の学習)
「カメラ映像→モーター出力」を1つのニューラルネットで直接つなぐ方式。
シミュレーションの色・光・摩擦をわざとバラバラにして練習させ、どんな環境でも動けるAIにするテクニック。
正式名称: Action Chunking with Transformers(動作をかたまりで予測する手法)
模倣学習の代表的な手法。動作を「かたまり」で予測することで滑らかな操作を実現。LeRobotで手軽に試せる。
画像生成AIの拡散モデルをロボットの動作生成に応用した手法。多様な動きを学べる。
できあいの基盤モデルに、自分のロボット・タスク用の追加学習をすること。
ロボットの「筋肉」。モーターなど動きを生む部品。日本メーカーの得意分野。
正式名称: Degrees of Freedom(自由度)
関節の数のようなもの。数字が大きいほど複雑な動きができる。人間の腕は7DoF。
ロボットの「手先」部分。グリッパー(つかむ装置)や吸着パッドなど。
正式名称: Light Detection and Ranging(光による検出と測距)
レーザーで周囲との距離を測るセンサー。自動運転の「目」として有名。
正式名称: Inertial Measurement Unit(慣性計測装置)
傾き・加速度を測るセンサー。ロボットの「三半規管」。転ばないために必須。
触った力を感じるセンサー。「そっと持つ」などの手加減に必要。
正式名称: Simultaneous Localization and Mapping(自己位置推定と地図作成の同時実行)
地図を作りながら自分の位置も同時に把握する技術。掃除ロボットにも入っている。
クラウドに送らず、ロボット本体のコンピュータでAIを動かすこと。反応が速く通信切れにも強い。
「ひねる力」の強さ。ペットボトルのフタを開けるあの力。関節の力強さを表す最重要スペック。
外から押されたとき関節が素直に動く性質。人と一緒に働くロボットの安全性のカギ。
関節がいま何度の位置にあるかを測るセンサー。ロボットの「関節の感覚」。
正式名称: Multi-Joint dynamics with Contact(接触を含む多関節動力学)
物理シミュレータの定番。Google DeepMindが無料公開。pip installだけで始められる。
くわしい記事へ →正式名称: Robot Operating System(ロボット・オペレーティング・システム)
ロボット開発の定番ミドルウェア。センサーやモーターのプログラムをつなぐ土台。
LeRobot界隈の定番低価格ロボットアーム。部品代3〜5万円ほど+3Dプリントで自作できる。
正式名称: Unified Robot Description Format(統一ロボット記述形式)
ロボットの形状・関節構造を記述するファイル形式。シミュレータに読み込ませて使う。
現実の工場や倉庫を仮想空間に丸ごと再現したもの。導入前のシミュレーションに使う。
正式名称: Robot as a Service(サービスとしてのロボット)
ロボットを売らずに「時間貸し」するビジネスモデル。Figure×BMWの約25ドル/時間が有名。
違う体(アーム・ヒューマノイド等)でも同じAIを使い回す考え方。投資家の注目テーマ。
正式名称: Total / Serviceable Available / Serviceable Obtainable Market
市場規模の見方。全体市場/狙える市場/実際に取れる市場の3段階で考える。
ゆるふわフィジカルAI